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上面的討論表明,一個聚焦的圖像可以與失焦圖像比較頻率
內容,因為失焦可以被認為是一個低通濾波器,它削弱了圖像的
高頻成分。研究者討論了多種聚焦測量方法,包括傅里葉變換、
高通濾波、灰度圖熵、灰度協方差和微分系數和等。目標是要選
擇一種方法,能夠滿足系統的實時處理,同時,對圖像噪聲和圖
像系統的參數變化不敏感。
圖像中總是含有隨機噪聲,如果圖像信號直接通過微分操作,
則這些噪聲將被放大,所以必須對圖像進行預處理或閥值化處理,
這將增加圖像處理的時間。灰度直方圖技術依賴于啟發式估計閃
值,該技術對特殊的圖像是適合的。對于一般的圖像,需要閩值
能夠自動適應。灰度圖熵不能處理圖像復雜的紋理,所以該技術
也不適合此處的應用。
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