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本文標題："光學儀器常識-怎樣使用顯微鏡拍攝細胞"
新聞來源：未知 發布時間：2013-5-13 17:07:41 本站主頁地址：http://www.pzfczx.com
光學儀器常識-怎樣使用顯微鏡拍攝細胞
影像類別分類
每張顯微影像因為細胞組織與背景的比例不同，整張影像的色彩分布就會不一樣。
當影像中細胞組織與背景的分布比例相同時，后續欲進行之色彩正規化才有其效果，否則會因為色彩差異過大，
而失去了不同類型影像所應有的色彩分布。因此我們必須先對影像做分類，以利于后續進行色彩正規化時，
能適當的描述色彩分布。
在這個步驟我們會利用影像的亮度標準差，
將影像區分為三大類：
第一類為乾淨影像類型(影像大部分為背景)、
第二類為稍微複雜影像類型(影像包含部分細胞與組織)
第三類為複雜影像類型(影像大部分為組織，背景只占小部分)。
去除亮背景
從影像上可以發現，每張顯微影像當中，若是有細胞組織的地方，其亮度值會比較低且偏暗；
反之在無其他細胞組織的地方，其亮度值比較高且偏亮，因此我們將其稱為亮背景。亮背景在影像中佔了蠻大的比例，因此如果能先將這些亮背景去除，則可以減少背景的影響，更能有效率的針對剩馀細胞組織來偵測結核菌。
去除亮背景的閥值，當亮度值超過這個閥值，則屬于亮背景，欲將其去除，反之為細胞組織而欲將其保留。
max_Intensity為影像亮度分布中出現最多次數的亮度值，k值為經驗值，于每一類所使用的k值皆不太相同，
std為影像亮度標準差。
結核菌候選區域偵測
經過前面的影像前處理之后，我們已經將可能包含結核菌的組織分割出來，因此后續的動作，
僅針對可能包含結核菌的部分做處理，如此也能減少后續的處理時間。
接下來將介紹偵測結核菌所使用的色彩參數以及所使用的高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）。
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