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光譜、鐵譜和紅外光譜的分析結果融合計算技術
對光譜分析、鐵譜分析和紅外光譜分析的分析結果進行融合,給摩
擦學典型故障下的基本概率分配函數(shù),確定各種分析方法對摩擦學故障
的支持程度,并以拉缸故障為例進行了放障診斷。華中科技大學的陳紅
武應用多種油液分析設備,聯(lián)合監(jiān)測rr柴汕機氣缸套一活塞在不同間隙
條件下的磨損特征,并運用信息融合技術處理各種分忻數(shù)據(jù),提m J,
該柴油機異常磨損。IIA-,,)。IIl4的判斷方法。北京特種年輛研究
所的宋文杰高’I:針對履帶車輛齒輪箱的磨損特點和油液監(jiān)測各種檢
測信息源的特征分析,提出_r履帶車輛油液監(jiān)測診斷Ip的信息融合基本
方法和{l{1液監(jiān)測融合要點,提高了履帶車輛的油液監(jiān)測水平和效率、
,
雖然國內(nèi)關于油液振動融合診斷的研究還處于起步階段,但令人可
喜的是,許多學者已經(jīng)認識刮油液振動融合對于提高故障診斷精度和可
靠性的意義,并開始進行午H關的基礎研究。2004年,北京理]i大學的
萬耀青提{fJ了信息綜合和信息融合的概念,并提出油液信息和振動信
息的融合將是故障診斷領域的研究熱點之一;2006年,華南理工大學的
曹一波博士就利用油液分析和振動分析對齒輪箱斷齒故障的故障特征進
行試驗研究。在試驗中采集正常狀態(tài)和斷齒狀態(tài)下的振動信號和油液樣
本,對振動信號進行時域和頻域分析,得到振動分析數(shù)據(jù)和頻譜;對油
液進行鐵譜分析,得到直讀鐵譜讀數(shù)和磨粒圖譜。然后對兩種狀態(tài)的分
析結果進行對比分析,得到了齒輪箱斷齒狀態(tài)下的故障特征,為齒輪箱
故障診斷提供了依據(jù).、
國內(nèi)外研究表明,信息融合理論已經(jīng)在軍事、圖像處理、傳感器設
計、故障診斷等很多領域得到了很好的應用,但在故障診斷領域,信息
融合僅僅應用于單一診斷方法的融合,在油液和振動兩者之間的融合研
究相對較少,
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