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分形幾何是近年才發展起來的一個新的學科領域,對于分形
的定義,Mandelbrot認為組成部分與整體之間存在某種方式的相
擬形態。油水兩相驅替的過程具有分形的特征。因此,人們在探
索用分形的方法定量地描述滲流的某些特征。
用分形方法處理微觀滲流的圖像,對滲流過程中的各種影響
因素進行定量分析,得出一些更定量化更確切的結論,這無疑是對
滲流學科研究和實驗結果的分析及推廣應用,都有非常重要的理
論意義和實際價值。
嚴格來說,用分形方法處理微觀滲流圖像,也是屬于圖像處理
的范疇。但是,應該說它不同于一般的圖像處理技術,而是更高層
次的圖像處理,所以下面重點介紹一下這個方法。
圖像預處理——圖像銳化
我們研究的對象是微觀滲流的圖像,而實驗中所得到的圖像,
也可能是清析的,而有時也可能是不清析的。因此,在用分形方法
研究滲流過程之前,必須對圖像進行某種處理。
在水驅油過程中,油與水是非混相流體,顯然是存在驅替界面
的。但是,由于油水是在多孔介質中運動的,所以,在滲流的圖像
上,它們之間的界面就遠遠不如在大空間中的那樣明顯清析。如
果油水兩相顏色對比度的反差小,那么,這就會影響油水前沿的清
析度,就會進而影響對指進發育程度的評價,影響對前沿分形維數
的確定,所以首先必須對滲流圖像進行前沿銳化處理。
前沿銳化方法就是對重點研究區域中像素元的灰度加以調
整,使油水驅替前沿更清析。人們用卷積前沿銳化法或拉普拉斯
前沿銳化法來處理油水驅替前沿的問題,后者對前沿的銳化程度
更大一些,效果更好。
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