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本文標題："放大400倍可以看到哪些細菌-金相顯微鏡廠家"
新聞來源：未知 發布時間：2013-5-9 15:47:23 本站主頁地址：http://www.pzfczx.com
放大400倍可以看到哪些細菌-金相顯微鏡廠家
400倍的顯微影像上進行結核菌自動偵測與分類的系統，基于色彩資訊進行結核菌的候選區域偵測，
再擷取形狀和顏色的特征參數套入分類器中，來判別偵測到的候選區域是否為結核菌。
整個演算法包含結核菌候選區域偵測與結核菌分類兩大階段，在結核菌候選區域偵測的階段，
由于是以色彩資訊來進行篩選，因此我們必須先給定色彩參數的訓練樣本，來建構出所需要的色彩模型。
一開始必須先建立一個平均背景，以了解整個顯微影像亮度的變化情況，依此來補償亮度不均勻的問題。
由于拍攝時光源的不穩定，或是不同批次痰抹片的染色程度不同，而造成所得到的顯微影像之間有色差，
這將會讓訓練出來的參數無法有效的偵測結核菌。
我們提出將這個問題藉由色彩標準化的方式，來得到解決。我們根據不同的影像類別，
分別挑選一些標準影像作為色彩標準化程序所需之目標影像。
經由分別求出每張影像在lαβ三個不同色彩空間上的平均值與標準差后，再將這些影像的參數取平均，
以作為我們的標準化影像參數
將大部分沒有任何細胞組織的背景先去除，減少我們的搜尋范圍。我們會介紹整個色彩模型的架構及使用方法。
在建立這個色彩模型之前，我們用專業人士所圈選的結核菌，手動挑選結核菌的色彩來當成訓練資料，
來訓練出一個能夠分辨出是否為結核菌的強分類器。
系統的訓練程序會持續到每張影像的結核菌候選區域皆被最佳分類為止
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