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本文標題："熒光顯微鏡下細胞計數圖像分析技術簡介"
新聞來源：未知 發布時間：2013-3-15 0:09:09 本站主頁地址：http://www.pzfczx.com
熒光顯微鏡下細胞計數圖像分析技術簡介
今天的圖像分析技術可以分為兩種類型。被施加到所述第一類型的圖像具有局部區域強度的均勻性。
第二類是段的對象，使每個對象都有相似的紋理圖案的圖像紋理分割。對于第一種類型的應用，
我們提出了一種基于圖像的細胞計數圖像分為兩類：熒光圖像和相位對比圖像的無監督計劃（FIS和PCIS）。細胞計數器，
一個雙向組過濾器，提出了以提高細胞的邊界，梯度方向的權重（GDW）增強抑制的噪聲，同時加強細胞的邊界的邊界，
和一個自適應閾值的方法，得到適當的對于每個像素的閾值。
采用一個通用的算法，以確定在實驗中的最適合的參數，
基于假定對象具有均勻的強度，細胞計數器的技術是不適合的紋理分割。
因此，我們提出了一種基于特征的圖像分割（FBS）。首先，我們提取三個特點：灰度共生矩陣的的功能，田村功能，和梯度特征）。
二，部分地區根據我們所提取的特征。最后，合并相似的紋理區域的過分裂。
利用不同的功能進行分割圖像中的對象，根據其屬性。所獲得的結果是在精度比其他方法更好。
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